前言
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文档概述
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本文档主要介绍图编程框架Lyngor的安装/使用方法、编程接口参考，以及错误信息处理。

读者对象
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本文档主要适用于以下工程师：

- 具有已经训练好的网络模型，通过Lyngor来进行编译部署。
- 对于现有网络的运行速度有一定要求，通过Lyngor来加速运行速度或量化模型。
- 了解常用深度学习框架软件，通过Lyngor来构建网络。

需具备的能力：

- 熟悉Linux系统，熟练使用Shell命令行。
- 熟悉Python的相关用法。
- 了解Tensorflow/Pytorch/ONNX/MXNet/Caffe/Keras/PaddlePaddle框架中的1个或多个。
- 了解深度学习框架基本算子操作的用法和功能。

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