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使用限制
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适用场景
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Lyngor提供了2个安装包，分别支持Python 3.6场景和Python 3.8场景。具体说明参见 :ref:`obtain_package` 。

Python 3.6版本和Python 3.8版本在功能支持上，略有差异：

- Python 3.6版本：提供Lyngor完整功能。
- Python 3.8版本：不支持PaddleONNX场景。

如需将PaddlePaddle模型在编译器内部转换为ONNX模型后，再进行模型编译，则必须使用Python 3.6版本。

系统环境
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**操作系统**

- Python3.6场景：支持Ubuntu16.04及以上系统；
- Python3.8场景：支持Ubuntu20.04及以上系统；
- 暂不支持Windows。

**编程环境**

根据安装包版本，选择使用Python 3.8或Python 3.6版本。

**编译环境**

- gcc 5.4及以上。
- g++ 5.4及以上。
- g++-aarch64-linux-gnu 5.4及以上。

第三方框架
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- 算子通用限制参见《第三方框架通用限制说明书》。
- 算子支持和使用限制参见《Tensorflow/Caffe/Pytorch/ONNX/Keras/MXNet/PaddlePaddle算子说明书》。
- Pytorch框架推荐使用编程接口进行编译；如使用模型编译工具，需要先将Pytorch模型转换为ONNX模型后，再进行编译。